MOYENNE, MOYENNE ET MODE

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1. Moyenne ou moyenne arithmétique

Pour trouver la moyenne d'un ensemble de nombres, additionnez-les et divisez-les par le nombre de nombres.

Somme des termes

Moyenne = Nombre de termes

Pour trouver la moyenne des cinq nombres 12, 15, 23, 40 et 40, ajoutez-les d'abord:

12 + 15 + 23 + 40 + 40 = 130. Puis divisez la somme par 5: 130 / 5 = 26.

2. Utiliser la moyenne pour trouver la somme

Somme = (moyenne) X (nombre de termes)

Si la moyenne de dix nombres est 60, ils totalisent alors 10 X 60 ou 600.

3. Trouver un numéro manquant

Pour trouver un nombre manquant quand on vous donne la moyenne, utilisez la somme. Si la moyenne de quatre nombres est 7, la somme de ces quatre nombres est 4 X 7 ou 28. Supposons que trois des nombres sont 3, 5 et 8. Ces trois nombres totalisent 16 de ce 28, ce qui laisse 12 pour le quatrième nombre.

4. Médiane

La médiane d'un ensemble de nombres est la valeur située au milieu de l'ensemble. Si vous avez cinq scores de test et qu’ils sont 88, 86, 57, 94 et 73, vous devez d’abord répertorier les scores par ordre croissant ou décroissant: 57,73, 86, 88, 94.

La médiane est le nombre du milieu, ou 86. S'il y a un nombre pair de valeurs dans un ensemble (six scores de test, par exemple), il suffit de prendre la moyenne des deux nombres du milieu.

5. Mode

Le mode d'un ensemble de nombres est la valeur qui apparaît le plus souvent. Si vos scores de test étaient 88, 57, 68, 85,99, 93, 93, 84 et 81, le mode des scores serait 93 car il apparaît plus souvent que tout autre score. S'il existe une égalité pour la valeur la plus commune dans un ensemble, celui-ci a plusieurs modes.

6. L'écart-type

L’écart-type est une mesure statistique complexe, mais pour le test, vous devez surtout savoir qu’il s’agit de la mesure de la répartition d’un groupe de nombres. Par exemple, les nombres {0, 10, 20} ont un écart type d'environ 8.17, tandis que les nombres {9, 10, 11} ont un écart type d'environ 0.82. Les deux ont une moyenne de 10, mais comme le premier groupe était plus «dispersé», il avait un écart-type plus élevé.

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